タイの労働市場とビジネスにおいてAIの導入が進む中、新たな「負の側面と隠れたコスト」が浮上しているとThe Standardが報じています。企業の持続可能性を確保する上で、AIが引き起こすリスクへの対応が重要な課題となっています。
- 労働構造の危機:新卒が経験不足で冷遇される「Seniority Bias」
タイ開発研究所(TDRI)のデータによると、オンライン求人において雇用需要が約9.6%減少し、ほとんどの職種でAIスキルと3年以上の実務経験を求める傾向が強まっています。これは、AIが人間の役割を「実行者」から「監督者」へと変化させているためで、経験豊富な人材が優先される「Seniority Bias」により、新卒者が機会を失い、長期的に国の競争力低下につながる恐れがあると指摘されています。 - 人権問題:PDPA違反、アルゴリズムの偏見、ブラックボックス化する労働環境
タイ電子取引開発庁(ETDA)によると、73.3%の企業がAI導入を計画していますが、データプライバシー(PDPA)違反、アルゴリズムの偏見、そしてアルゴリズムによる労働管理が引き起こす労働者の権利侵害といったリスクが顕在化しています。例えば、Microsoft BingのAIがタイの奨学金学生の個人情報を表示した事例や、Amazonの採用AIが女性を低評価した過去の事例、タイのプラットフォーム労働者における「ブラックボックス化」した労働管理などが挙げられています。
これらのリスクに対処するため、組織はAIガバナンスを確立し、「公平性」「透明性」「説明責任」「プライバシー保護」を重視したシステムを構築する必要があると提言されています。
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